AI Entity Profiler (AEP)/AEP News (6) 썸네일형 리스트형 육·해·공군 통합 국군사관학교와 AI 전쟁, 미래 지휘관의 책임은 누가 지는가? | 3/3 SERIES · PART 3 OF 3《엔더스 게임》과 미래 지휘관 교육**국군사관학교는 무엇을 훈련해야 하는가** — 대전 통합 국군사관학교와 AI·무인전쟁의 시대· · ·※ 이 글은 《엔더스 게임》의 결말에 관한 핵심 내용을 포함합니다.Ⅰ. 《엔더스 게임》의 마지막 모의전쟁은 실제였다엔더는 전쟁에서 이겼다. 그러나 자신이 전쟁하고 있다는 사실조차 알지 못했다. 《엔더스 게임》에서 엔더와 어린 동료들은 마지막 전투를 졸업을 위한 시뮬레이션이라고 믿는다. 압도적인 적의 전력 앞에서 엔더는 함대 대부분을 희생시키고 적의 모행성을 파괴한다. 그에게는 교관들이 다시는 같은 시험을 요구하지 못하도록 모든 것을 끝내는 가장 과감한 해답이었지만, 지휘부에는 실제 전쟁을 끝낸 결정이었다.[1] 교관과 지휘부가 환호.. 통합 국군사관학교 시뮬레이터 보안,미래 지휘관의 전술적 지문은 누가 지키나? | 2/3 SERIES · PART 2 OF 3군사 시뮬레이터가 기록하는 전술적 지문, 국가적 전쟁모델과 국방 데이터·모델 주권국군사관학교는 무엇을 훈련해야 하는가 — 대전 통합 국군사관학교와 AI·무인전쟁의 시대 · · ·Ⅰ. 훈련이 끝난 뒤 시뮬레이터에는 무엇이 남는가1편은 대전 통합사관학교가 실제 바다·하늘·야전과 인간·AI·유·무인체계를 연결하고, 다른 군종에서 가져온 전술의 이식 가능성을 검증하는 국가급 합성전장이 되어야 한다고 주장했다. 그러나 훈련이 끝난 다음에도 합성전장은 비어 있지 않다. 생도는 시뮬레이터 밖으로 나오지만, 그가 내린 판단과 군이 전술을 번역한 방식은 그 안에 남는다. 누가 어떤 표적을 먼저 보았는가. 누구의 판단이 늦었고, 누가 AI의 제안을 받아들이거나 거부했는가. 누가 위험을 .. 육·해·공 사관학교 대전 통합, 바다 없는 국군사관학교의 조건 | 1/3 SERIES · PART 1 OF 3국군사관학교는 무엇을 훈련해야 하는가— 대전 통합 국군사관학교와 AI·무인전쟁의 시대육·해·공 사관학교 대전 통합, 바다 없는 국군사관학교의 조건자운대는 실제 군종 전문성을 연결하는 국가급 합성전장이자 군종 간 전술번역 학교가 되어야 한다 · · · Ⅰ. 육·해·공 사관학교를 대전으로 통합한다는 소식대전 자운대에 육·해·공군 사관학교를 통합한 국군사관학교를 추진한다는 발표를 들었을 때, 나는 미래보다 먼저 결핍을 보았다. 국방부는 2026년 7월 16일 대전 자운대에 육·해·공군 사관학교를 통합한 국군사관학교를 추진하는 기본계획을 발표했다. 약 2,900명의 생도를 양성하고 각 군의 교육자원과 시설을 통합 운용하며, 기본소양과 AI·드론·양자 같은 첨단기술 교육, 각 .. 황우석 최고과학기술인상 취소, 우리는 누구를 기억해야 하는가? | AEP News #003 잘못된 국가 기록은 22년 만에 바로잡혔다. 그러나 기록을 바로잡은 행정 결정 뒤에는, 그보다 훨씬 오래전부터 진실을 지키기위해 자신의 자리와 이름을 걸었던 사람들이 있었다. AEP News #003은 황우석 전 서울대학교 교수 개인을 다시 심판하기 위한 글이 아니다. 이 글은 한 사회가 잘못을 바로잡을 수 있도록 만든 사람들을 어떻게 기억해야 하는지에 관한 기록이다. 동시에 책임이 확정된 이후에도 한 사람에게 남아 있는 지식과 경험을 공동체가 어떻게 바라볼 것인지에 관한 하나의 보조 질문을 함께 남긴다.Opening2026년 7월, 정부는 황우석 전 서울대학교 교수에게 수여했던 대한민국 최고과학기술인상을 최종 취소했다. 수상 이후 22년 만의 결정이었다.잘못된 국가 기록은 바로잡혔다.그러나 이 소식을 .. AI와 인간 경험의 기록화, 미래의 자산은 기록에서 시작된다 | AEP News 2 AEP News 2 AI는 사람을 배우기 시작했다. 그렇다면 우리는 무엇을 기록해야 하는가.깊은만족의 Savor Balance는 YohanChoi가 구축하는 AEP 기반 디지털 아카이브입니다. 우리는 매일 뉴스를 읽습니다.AI가 더 똑똑해졌다는 뉴스. 새로운 서비스가 등장했다는 뉴스. 교육이 바뀌고, 산업이 변하고, 사람들의 생활 방식이 달라지고 있다는 뉴스. 하루에도 수십 개의 정보가 우리를 스쳐 지나갑니다. 그 순간에는 흥미롭습니다. 그러나 하루가 지나면 대부분은 기억 속에서 사라집니다. 그러다 문득 이런 질문이 떠오릅니다. "그래서 이 정보는 결국 내 삶에서 무엇을 바꾸는가?” AEP News는 바로 그 질문에서 시작되었습니다. 정보를 하나 더 전달하기 위해서가 아닙니다. 서로 흩어져 있는 뉴스를.. AI 에이전트와 데이터 통합, 조직 기억의 시대는 이미 시작되었다 | AEP News 1 AI 에이전트와 데이터 통합,조직 기억의 시대는 이미 시작되었다AEP News #001 매일경제 AI 인터뷰 두 편은 의외로 같은 방향을 가리키고 있었다.AI의 미래는 더 똑똑한 모델이 아니라 데이터 통합, 조직 기억, 그리고 학습 가능한 업무 구조에 있을지도 모른다.AEP 관점에서 보면 이는 질문형 AI에서 조직형 AI로 이동하는 하나의 신호로 읽힌다. 최근 매일경제 AI 특집면에 실린 두 개의 인터뷰는 같은 질문을 던지고 있었다. 하나는 AI 에이전트 기업 글라이드(Glide)의 인터뷰였고,다른 하나는 글로벌 데이터 플랫폼 기업 스노우플레이크(Snowflake)의 인터뷰였다. 겉으로 보기에는 서로 다른 주제를 다루는 기사처럼 보였다.하나는 AI 에이전트에 대한 이야기였고,다른 하나는 데이터 통합에 .. 이전 1 다음
